土木インフラの設計、建設、保守、およびアップグレードには、材料、エネルギー、労働力の使用を最小限に抑えるための新しい考え方が必要です。これは、革新的なモニタリングを通じて、インフラの性能を理解することでのみ実現できます。センサーシステムやデータ分析ツールの進歩により、インフラの状態評価方法やモニタリングを根本的に変革する可能性があります。この講演では、将来のインフラの成功はよりスマートな情報に依存すると仮説を立てています。インフラに埋め込まれたセンサーから得られる豊富な情報と、関連するデータ駆動型の分析は、統合されたインフラシステムの新しい設計、建設、運用、および保守プロセスの触媒となるでしょう。埋設インフラをスマートにするために新興技術を適用する例をいくつか紹介します。それらには、分散型ファイバーオプティックセンサー、ワイヤレスセンサーネットワーク、機械学習、および多スケールのインフラシステムシミュレーションが含まれます。

Dr. Kenichi Sogaについて

Kenichi SogaはUC BerkeleyのDonald H. McLaughlin教授です。Sogaはまた、Berkeley Center for Smart Infrastructureのディレクターであり、Lawrence Berkeley National Laboratoryの教員科学者でもあり、工学部長のResilient and Sustainable Systemsの特別顧問を務めています。Sogaの研究は、インフラストラクチャーのセンシング、パフォーマンスベースの設計とメンテナンス、エネルギーゲオテクニクス、および地質力学に焦点を当てています。彼はまた、National Academy of Engineeringのメンバーであり、英国王立工学アカデミー、土木工学協会（ICE）、アメリカ土木工学協会（ASCE）、および日本工学アカデミーのフェローでもあります。彼は、2006年にICEからジョージ・スティーブンソンメダルとテルフォードゴールドメダル、2007年にASCEからウォルター・L・ヒューバー土木工学研究賞、そして2022年にスマートインフラ技術の商業化に対するUCBバカー賞を受賞しています。