Ganadores sin Excavación

Modelo de Aprendizaje Profundo Basado en Atención Temporal para Identificar los Impactos de los Parámetros de Operación de Tuberías en Fuerzas de Empuje Altamente Variables

Este estudio presenta un modelo de aprendizaje profundo basado en atención temporal diseñado para analizar los impactos de los parámetros de operación de la perforación de tuberías en las fuerzas de perforación, particularmente en escenarios con fuerzas de perforación altamente variables. La técnica se aplica a un estudio de caso, destacando las complejidades de la construcción subterránea sin interrupción de la superficie. Mientras que los métodos tradicionales se centran principalmente en la precisión de la predicción, este modelo enfatiza la comprensión de la importancia de los parámetros de operación de la perforación de tuberías a lo largo del proceso de perforación. Al utilizar un mecanismo de atención temporal, el modelo ajusta dinámicamente la importancia de cada parámetro, identificando zonas críticas en el avance donde su influencia se vuelve crucial. Este enfoque supera estudios anteriores al proporcionar una relación cuantificable entre los parámetros de operación de la perforación de tuberías y las fuerzas de perforación, mejorando en última instancia la seguridad y eficiencia de la construcción de perforación de tuberías. Los hallazgos representan un avance significativo en la tecnología sin zanja, ofreciendo predicciones mejoradas e información operativa para proyectos futuros.